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排队论在金属破碎机设备确定维修设施数量中的应用

我们所理想化的金属破碎机设备维修资源的确定是都确定型的,但是在实际的生产维修过程中并非完全如此,例如说金属破碎机设备的送修时间、损坏情况、维修类型等往往会不一致,具有比较大的随机性。在这种情况下,我们就可以应用排队论来确定设备维修设施的规模。
我们在日常生活中经常会见到排队现象,每个人都不希望排队,因为排队会使人和金属破碎机设备的有效时间消耗在等待之中,降低设备的工作效率。但是,在很多情况下,排队又是在所难免的。之所以出现排队现象,主要原因是服务对象达到速度大于服务设施的服务速度。但是有时候即使服务速度大于或者等于服务对象达到的速度,也可能会出现排队现象,这是因为,服务对象的到达的随机性比较大,而金属破碎机设备维修服务的内容和服务所需要的时间也是随机的,所以在某段时间内,达到速度仍然有可能会超过维修服务的速度。例如:我们不能够预先确定正在运行中的金属破碎机设备会在什么时间什么部位发生故障,而检修所耗费的工时又取决于故障的性质以及严重程度。因此,有可能会在某一段时间内,发生故障的金属破碎机设备集中达到,使检修速度小于机械达到速度,便会出现排队现象。我们称这种系统为随机服务系统或者是排队系统,这种理论叫做排队理论。
由于排队论的随机性,系统的能力(也就是需要的服务设备数量)很难得到确定,系统能力设计的太大,会发生金属破碎机维修设备的闲置和浪费;设计的太小,又会造成排队的浪费和用户的不满。排队论就是通过分析服务对象与服务设施之间的动态关系,获得可靠的数据,确定适量的服务设施来适应服务对象的随机到达速率,也就是谋求设备闲置的浪费于等候排队的浪费之间的平衡,并且对其进行控制使其两者的成本之和达到一个最小值
对金属破碎机设备维修设施实行排队论,能够有效的控制维修设施的采购和分配,使维修资源得到充分的利用,不至于浪费资源或者出现资源紧缺的现象,保证金属破碎机设备的维修工作能够有条不紊的得到进行。





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