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金属破碎机设备诊断技术的重要环节

金属破碎机设备的诊断技术应该按照一定的操作环节来进行实施,在这些环节中,信号采集和特征提出两个环节是诊断工作的前提,同时也是决定整个金属破碎机设备诊断工作成效的重要环节。
第一是信号采集工作。
1.直接观察。这是根据决策人的知识和经验对金属破碎机设备的运行状态做出判断的方法,它是现场经常使用的方法。如通过设备工作声音的高低、振动的强弱等来判断设备故障、破损、磨损、变形、松动、泄露、腐蚀和工作不正常等来进行金属破碎机设备状态的判定。
2.性能测定。这是通过对功能进行测定取得信息,主要有振动、声音、温度、压力、表面形貌、污染物和润滑情况等。
第二是特征提取。特征提取是金属破碎机故障诊断过程的关键环节之一,直接关系到后续诊断的识别,主要有以下几种:
1.幅域分析。信号的早期分析只是在波形的幅值上来进行,如计算波形的最大值、最小值和平均值等,后来又进而研究波形的幅值的概率分布,在幅值上的各种处理通常称之为幅域分析。
2.频域分析。频域分析是确定信号的频域结构,即信号中包含哪些频率成本,分析的结果是以频率为自变量的各种物理量的普线或者曲线。






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